Έρευνα & ανάπτυξη

Ανοιχτή επιστήμη, αναπαραγώγιμο λογισμικό.

Πρωτότυπα αστροφυσικής, μηχανικής μάθησης και επιστημονικού υπολογισμού — έρευνα που αφήνει ίχνος που μπορούν να ακολουθήσουν άλλοι.

1 ενεργό έργοΑνοιχτό preprintΑναπαραγώγιμη διαδρομή

Πώς δουλεύουμε

Περιέργεια, λογισμικό και ανοιχτότητα.

Περιέργεια με αυστηρότητα

Κυνηγάμε δύσκολα επιστημονικά ερωτήματα — και επιμένουμε σε μεθόδους που μπορείτε να ελέγξετε, να αναπαράγετε και να βελτιώσετε.

Λογισμικό ως συμβολή

Ένα paper δεν αρκεί. Παραδίδουμε μοντέλα, APIs και διαδραστικά εργαλεία ώστε άλλοι να τρέχουν την ίδια διαδρομή.

Ανοιχτά by default

Preprints, repositories και τεκμηριωμένα freeze labels — έρευνα που αφήνει ίχνος.

Τομείς εστίασης

Τομείς που εξερευνούμε.

Η αστροφυσική οδηγεί σήμερα με το Keno. Η μηχανική μάθηση και ο επιστημονικός υπολογισμός είναι η σκαλωσιά που κάνει αυτές τις ιδέες εκτελέσιμες — και οι κατευθύνσεις που συνεχίζουμε να επεκτείνουμε.

Αστροφυσική

1 έργο

Σήματα στον θόρυβο

Αναζήτηση gravitational-wave bursts και προκλήσεις δεδομένων ανιχνευτών όπου τα κλασικά templates δεν αρκούν.

Δείτε τα έργα

Μηχανική μάθηση

0 έργα

Μοντέλα που αξίζουν

Neural μέθοδοι συνδεδεμένες με μετρήσιμα επιστημονικά αποτελέσματα — όχι demos που εξαφανίζονται μετά το slide deck.

Έρχεται στο επίκεντρο

Επιστημονικός υπολογισμός

0 έργα

Αναπαραγώγιμα συστήματα

Full-stack πρωτότυπα: inference services, orchestration και interfaces που μπορούν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν ερευνητές.

Έρχεται στο επίκεντρο

Έργα

Ενεργή έρευνα

1 έργο

Keno

Generative noise subtraction for template-free gravitational-wave burst search

Keno is a research software prototype for searching short gravitational-wave bursts without assuming a known waveform shape. A neural network learns to predict detector noise from whitened sensor data; that prediction is subtracted; and the leftover residual is searched with an energy-based statistic, a two-detector timing check, and a simple consistency veto.

Template-free burst search — no assumed waveform morphology
Generative noise subtraction via neural network on whitened LIGO data
Full-stack prototype: PyTorch/FastAPI inference, Node.js orchestration, Angular command center

Εξερευνήστε το έργο

Zenodo preprint (2026)Ανοιχτό repository

Ενδιαφέρεστε για συνεργασία;

Είτε είστε ερευνητής, εργαστήριο ή συνεργάτης με δύσκολο πρόβλημα επιστημονικού λογισμικού — ξεκινήστε μια συζήτηση.

Ξεκινήστε μια συζήτηση Διαβάστε το deep dive του Keno